Cuando programamos con Python tenemos varias alternativas para desarrollar proyectos como vimos en la página Formas de Ejecutar Python. Instalar programas es la parte inicial para escribir tus códigos, a veces necesitarás ayuda y aquí te mostraré una guía para que puedas hacerlo.
En la siguiente imagen puedes apreciar cómo se ve Python 3 cuando lo ejecutamos desde la terminal de Ubuntu.
En Ubuntu encontrarás Python instalado por defecto, pero en Windows no lo encontrarás y debes instalarlo, revisa el siguiente post que es una guía para la instalación de Python en Windows.
La instalación de los IDE o programas que usamos para escribir código con Python pueden varían dependiendo el sistema operativo que usemos.
En kipuna, la mayoría de los tutoriales sobre Visión por Computador usamos PyCharm y los realizamos en Ubuntu, pero aprender a ejecutar nuestros proyectos en Windows también es un aspecto importante, porque hay diferencias entre los sistemas operativos que usamos, por ejemplos en Ubuntu cuando leemos una imagen desde un directorio basta con copiar y pegar, pero en Windows es fundamental colocar de manera correcta los slash y back slash de los directorios
En algunos videos tutoriales encontrarás los enlaces que te dirigen hacia la versión de Windows y viceversa.
Instalar PyCharm
PyCharm es un entorno de desarrollo integrado (IDE) de Python para ciencia de datos y desarrollo web, PyCharm tiene un versión de pago (Professional) y una gratuita (Community) su instalación es bastante sencilla.
Cuando creamos un proyecto en PyCharm veremos una interfaz como en la siguiente imagen:
A continuación destaquemos algunas ventajas de usar este IDE:
- Crea entornos virtuales
- Instalar bibliotecas es sencillo
- Automatiza tareas repetitivas
- Integración con git
- Editor de código inteligente
- Navegación y búsquedas rápidas
En los siguientes post encontrarás una guía para instalar PyCharm en Windows o Ubuntu:
Instalar Anaconda
Anaconda es una distribución libre y abierta de los lenguajes Python y R. Anaconda tiene varios paquetes para desarrollar ciencia de datos y machine learning. Algunos paquetes disponibles se muestran en la siguiente imagen:
Algo interesante es que puedes encontrar Anaconda navigator que es una interfaz gráfica de usuario (GUI) que permite iniciar aplicaciones y administrar paquetes, entornos sin utilizar comandos de la línea de comandos, la imterfaz es cómo se ve a continuación:
Revisa el siguiente post para ver la descripción completa sobre la instalación de Anaconda.
